先问倍率乘的是什么
“0.8 倍”缺少基准就没有可比性。基准可能是某模型公开价、平台自定义价或充值点数。先索要原始价格页，记录模型版本、渠道、输入/输出单价、币种、适用时间与额外费用；缺少其中任一项，就不要把宣传倍率直接当成实际折扣。
把输入与缓存分开
本工具采用互斥口径：未缓存输入、缓存读取、缓存写入和输出分别计算。若用量账单的输入总数已经包含缓存部分，先按供应商定义拆分，不能再把缓存重复相加。某些平台的缓存写入还有不同有效期，必须按实际规则选单价。没有缓存时把两个缓存 token 数设为零。
一个纯教学例子
假设每次有 1,000 个未缓存输入 token、500 个输出 token、200 个缓存读取 token；演示单价分别为 USD 1、3、0.2 / 百万 token。一次费用为 (1000×1 + 500×3 + 200×0.2) / 1000000 = USD 0.00254。1,000 次请求即 USD 2.54。以上不是任何商家的真实报价，模型 token 数也不等于中文字符数。
从估算走到账单
实际费用还可能包含失败后重试、路由费用、税费及非 token 项目。用小规模账单对照请求日志中的 usage；日志保留统计量，避免记录完整提示词或密钥。估算器切换 USD/CNY 只是改变单位，不能替你做汇率转换。超出预算前应在自己的应用或平台设置停止条件。
来源与适用边界
2026-10-21 阅读下列原始资料；操作建议与教学示例为本站编辑归纳，不是服务商承诺。
本篇为原创算术示例，无实时价格数据；计算结果可用本站估算器复核。